ChatGPT

求职信要解释经历为什么与岗位相关，不能把职位描述中的要求直接复制成自己的能力。ChatGPT可以整理对应关系，帮你删掉没有证据的自夸。

访谈编码是把受访者原话按明确含义归类，不是让AI猜背后的态度。ChatGPT可以按你给的编码表做首轮标记，保留每段原话与证据；最后由研究者复核，不能把自动编码当正式分析结

学生评语应该说明观察到的行为和下一步建议。ChatGPT可以把教师笔记组织成尊重学生的文字，但不应凭一次表现给学生贴性格或能力标签。

使用自拟选择题，让AI保留题干条件、逐项排除理由和人工核对，不把自信回答当作标准答案。

学术演讲最怕把设想说成研究结论。ChatGPT可以围绕你已经核实的材料组织开场、方法、发现与局限，但不能补参考文献或制造显著性结论。

邀请函要让对方知道何时去哪、为何参加，以及如何回应。本文用一张明确的活动事实卡生成邀请草稿，缺的地点和报名方式都不能让AI擅自补上。

推荐信的可信度来自推荐人亲自知道的事实。让ChatGPT整理文字时，应先区分观察记录、听说的评价和没有依据的能力判断，防止信写得流畅却难以签名负责。

项目申请书要说明为何做、怎么验收和缺哪些条件。ChatGPT可把事实卡整理成草稿，但证据和预算必须来自申请人，不应由它用“预计提升30%”补成漂亮承诺。

从任务输入、交付结果、执行环境和验收方式区分 Codex 与 ChatGPT，并给出开发任务契约模板。

解释 RAG 与 ChatGPT 类模型的分工：模型负责生成，检索系统提供外部资料，应用负责保存和展示引用。